Tugas 8 APSI

Definisi

Data modeling adalah proses mendefinisikan struktur dan hubungan antara data dalam sebuah sistem atau organisasi. Ini melibatkan identifikasi entitas (objek atau konsep yang direpresentasikan dalam data), atribut (karakteristik dari entitas tersebut), dan hubungan antara entitas-entitas tersebut.

Dalam data modeling, model data dibuat untuk merepresentasikan informasi yang ada dalam suatu domain atau bisnis. Model ini biasanya menggunakan notasi khusus seperti diagram entity-relationship (ER) atau diagram class untuk menggambarkan entitas, atribut, dan hubungan antara mereka. Data modeling memungkinkan kita untuk memahami struktur dan arti data, memperjelas persyaratan bisnis, dan merancang basis data yang efisien.

Tujuan

Tujuan utama dari data modeling adalah menciptakan model yang akurat, konsisten, dan dapat dipahami, yang akan membantu dalam analisis data, pengembangan perangkat lunak, dan pemeliharaan sistem. Model-data ini sering menjadi dasar untuk merancang dan mengimplementasikan basis data yang sesuai, serta mengembangkan aplikasi yang menggunakan data tersebut.

Dengan menggunakan teknik data modeling, organisasi dapat mengorganisir data mereka dengan lebih baik, meningkatkan integritas dan kualitas data, serta mengoptimalkan kinerja sistem informasi mereka. Selain itu, data modeling juga memfasilitasi komunikasi antara pemangku kepentingan yang terlibat dalam pengembangan sistem, seperti pengembang perangkat lunak, analis bisnis, dan administrator basis data.

Jenis

1. Entity-Relationship (ER) Modeling: ER modeling adalah jenis data modeling yang digunakan untuk menggambarkan entitas (objek atau konsep) dalam suatu domain bisnis dan hubungan antara entitas-entitas tersebut. ER modeling menggunakan diagram ER untuk mengilustrasikan entitas, atribut, dan hubungan mereka. Jenis ini sangat berguna dalam merancang basis data relasional.
2. Relational Modeling: Relational modeling digunakan untuk merancang dan menggambarkan struktur basis data relasional. Ini melibatkan identifikasi entitas dan atribut mereka, serta menentukan kunci utama dan hubungan antara tabel-tabel dalam basis data. Relational modeling memungkinkan pemodelan struktur dan interaksi data menggunakan tabel, kolom, dan kunci relasional.
3. Dimensional Modeling: Dimensional modeling digunakan dalam desain basis data untuk data warehousing dan analisis bisnis. Ini fokus pada representasi data dalam bentuk dimensi (atribut yang digunakan dalam analisis) dan fakta (data yang diukur atau dihitung). Dimensional modeling memungkinkan pembangunan struktur yang efisien dan optimal untuk mengakses dan menganalisis data dalam konteks analisis bisnis.
4. Object-Oriented Modeling: Object-oriented modeling digunakan untuk menggambarkan objek, kelas, atribut, dan metode dalam konteks pemrograman berorientasi objek. Model ini memungkinkan pemodelan yang lebih kompleks dengan menggunakan konsep seperti pewarisan (inheritance), enkapsulasi (encapsulation), dan polimorfisme (polymorphism).
5. Data Flow Diagram (DFD): DFD adalah teknik pemodelan yang menggambarkan aliran data dalam suatu sistem. DFD digunakan untuk memvisualisasikan bagaimana data diproses dan bergerak di antara entitas dan proses dalam sistem. DFD membagi sistem menjadi tingkat yang berbeda dan menunjukkan interaksi antara entitas dan proses melalui aliran data.
6. UML (Unified Modeling Language): UML adalah bahasa pemodelan yang digunakan untuk menggambarkan, merancang, dan memodelkan sistem perangkat lunak. Ini mencakup berbagai jenis diagram, seperti diagram use case, diagram kelas, diagram urutan, dan banyak lagi, yang dapat digunakan untuk merepresentasikan berbagai aspek sistem.

Studi Kasus

Data Modelling Aplikasi Netflix

CDM

PDM